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    環境學院兩篇論文入選ESI熱點論文

    作者:謝鵬超  日期:2020-08-14 15:17:33  瀏覽:

    近期,ESI發布最新一期高水平論文數據。據我校圖書館統計,以我校為第一作者單位或通訊作者單位發表的論文有17篇入選ESI熱點論文,其中環境學院師生貢獻2篇,貢獻數量在我校所有單位中僅少于附屬同濟醫院(3篇),與機械學院和武漢光電國家研究中心并列。

    我院入選的兩篇ESI熱點論文分別為:(1Removal of acetaminophen in the Fe2+/persulfate system: Kinetic model and degradation pathwaysChemical Engineering Journal, 2019, 358, 1091-1100),華中科技大學環境科學與工程學院為第一作者單位兼通訊作者單位,第一作者為我院王松林教授,通訊作者為我院謝鵬超副教授,Web of Science被引頻次為40次;(2Assessment of deep recurrent neural network-based strategies for short-term building energy predictionsApplied Energy, 2019, 236, 700-710),華中科技大學環境科學與工程學院與深圳大學土木與交通工程學院分別為通訊作者單位和第一作者單位,我院剛文杰副教授為通訊作者,Web of Science被引頻次為27次。上述兩篇論文亦同時入選ESI高被引論文。


    在論文(1)中,我院王松林教授和謝鵬超副教授合作構建了該體系降解水中微污染物的動力學模型,該模型以基元反應為基礎,模型本質為非穩態自由基模型。在模型構建完成后,該研究以對乙酰氨基酚為代表污染物,分別在多種操作條件和水質參數下對模型進行驗證,結果表明該模型不僅可有效預測污染物的降解過程,還能夠描述反應體系中Fe2+/Fe3+和過硫酸鹽濃度變化。該研究揭示了Fe2+活化過硫酸鹽降解水中微污染物的化學本質和數學基礎,開發的動力學模型可對該體系降解水中微污染物的效能和參數優化提供理論預測。Fe+活化過硫酸鹽是一種快速發展的基于硫酸根自由基的類芬頓體系,在環境污染治理領域受到了廣泛關注。

    論文(2中,剛文杰副教授研究了多種基于深度循環神經網絡的短期建筑能耗預測策略,并對其精度和可靠性進行了系統性評估?;趯嶋H建筑運維數據,該論文從預測精度和計算負荷兩方面對各類預測策略的實際表現進行了評估。該研究有助于填補建筑領域與大數據分析技術之間的知識缺口,所獲得的研究結果有助于建筑運維人員更好地完成短期建筑能耗預測任務。


    論文連接:

    1https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S138589471831862X

    2https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306261918318221


    ESI背景介紹:

    ESI(基本科學指標數據庫Essential Science Indicators的簡稱)是由世界著名的學術信息出版機構美國科技信息所于2001年推出的衡量科學研究績效、跟蹤科學發展趨勢的基本分析評價工具,是基于湯森路透Web of Science SCIE/SSCI)所收錄的全球11000多種學術期刊的1000多萬條文獻記錄而建立的計量分析數據庫。其中ESI熱點論文(Hot Papers是在近兩年發表的SCI論文且在最近兩月被引次數排在相應學科領域中全球前 0.1% 以內;而ESI高被引論文(Highly Cited Papers)是指近10年內發表的SCI論文且被引次數排在相應學科領域全球前1%以內。


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